{"id":349,"date":"2023-12-28T18:00:44","date_gmt":"2023-12-28T18:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupohst.com\/blog\/?p=349"},"modified":"2023-12-28T18:48:16","modified_gmt":"2023-12-28T18:48:16","slug":"descubre-como-el-retail-data-analytics-impulsa-la-evolucion-del-sector-proporcionando-soluciones-basadas-en-business-intelligence-y-analisis-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupohst.com\/blog\/descubre-como-el-retail-data-analytics-impulsa-la-evolucion-del-sector-proporcionando-soluciones-basadas-en-business-intelligence-y-analisis-de-datos\/","title":{"rendered":"Descubre c\u00f3mo el Retail Data Analytics impulsa la evoluci\u00f3n del sector, proporcionando soluciones basadas en Business Intelligence y an\u00e1lisis de datos"},"content":{"rendered":"\t\t
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Descubre c\u00f3mo el Retail Data Analytics impulsa la evoluci\u00f3n del sector, proporcionando soluciones basadas en Business Intelligence y an\u00e1lisis de datos
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El crecimiento de los canales de compra y las nuevas experiencias que demanda el cliente est\u00e1n impactando en las empresas de consumo y\u00a0Retail\u00a0<\/strong>para evolucionar m\u00e1s \u00e1gilmente y adaptarse a las nuevas tendencias. Una din\u00e1mica que incide en el sector con el fin de lograr mayor competitividad, un mejor conocimiento de los clientes y, en definitiva,\u00a0afianzar el reconocimiento de la marca en el mercado<\/strong>.<\/p>\n

Este cambio requiere, sin duda, un enfoque orientado a la cultura del dato que responda con soluciones de Business Intelligence (BI) y de\u00a0Retail Data Analytics<\/strong>, para cumplir con las metas de fidelizaci\u00f3n del cliente o hacer frente a los desaf\u00edos log\u00edsticos, entre los diferentes retos que se plantean. Es por ello por lo que\u00a0la gobernanza de los datos se impone en la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro<\/strong>, el almac\u00e9n e, incluso, en las decisiones de inversi\u00f3n del \u00e1rea de marketing. En definitiva, estas organizaciones requieren un an\u00e1lisis de los datos que se producen en el sector Retail para obtener informes r\u00e1pidos, \u00fatiles y reales del entorno de las ventas.<\/p>\n

El objetivo es saber c\u00f3mo compra el cliente, qu\u00e9 productos, cu\u00e1ndo o d\u00f3nde a trav\u00e9s de actividades de Retail Data Analytics<\/strong><\/p>\n

Como afirma Federico Lusi, account manager de The Information Lab Spain, es un sector que empez\u00f3 hace tiempo a invertir en Business Intelligence, pues es el cliente el centro del negocio, si bien a\u00fan con mayor actividad fuera de Espa\u00f1a que dentro de nuestras fronteras.<\/p>\n

El objetivo es\u00a0saber c\u00f3mo compra el cliente, qu\u00e9 productos, cu\u00e1ndo o d\u00f3nde\u00a0a trav\u00e9s de actividades de Retail Data Analytics.<\/p>\n

Se trata de un sector donde se produce una gran cantidad de datos que proporcionan valiosa informaci\u00f3n para las organizaciones.<\/p>\n

Unos datos que pueden ser explotados a trav\u00e9s de la monitorizaci\u00f3n de herramientas de data analytics que, a su vez, permitan compartir f\u00e1cilmente los resultados.<\/p>\n

Dar m\u00e1s calidad al dato gracias al Retail Data Analytics<\/strong><\/h2>\n

Estos nuevos canales de compra y las nuevas experiencias del cliente pueden beneficiarse significativamente con las soluciones data driven.<\/p>\n

De hecho, Lusi considera que muchas de estas soluciones se basan en la IA (Inteligencia Artificial), por lo cual,\u00a0ofrecen igualmente tanto apoyo al cliente como a la organizaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

Las oleadas de datos que se producen en las compras del sector Retail son, sin duda, una valiosa fuente de informaci\u00f3n para posicionar a las empresas<\/strong><\/p>\n

Para el cliente es una mejora en su experiencia de compra y, para la firma, una posibilidad de monitorizar los datos con el objeto de extraer informaci\u00f3n para la toma de decisiones.<\/p>\n

Las oleadas de datos que se producen en las compras del sector Retail son, sin duda, una valiosa fuente de informaci\u00f3n para posicionar a las empresas, pero para ello son necesarias las herramientas de anal\u00edtica que superen los silos y simplifiquen la gesti\u00f3n.<\/p>\n

\u201cRealmente es dar m\u00e1s calidad al dato\u201d, resalta Federico Lusi desde The Information Lab Spain. Por eso, el data analytics en el sector del Retail permite\u00a0llegar a m\u00e1s clientes de forma m\u00e1s personalizada<\/strong>, con filtros por usuario para que vea lo que le interesa y siempre gracias a la gobernanza estructurada de los datos.<\/p>\n

Soluciones que apoyan al sector<\/strong><\/h2>\n

Existen diferentes herramientas para analizar la actividad de este mercado.<\/p>\n

As\u00ed, la etiqueta inteligente en Retail permite bajar el precio de un producto o realizar cross selling, una recomendaci\u00f3n de compra de otros productos que permite incidir m\u00e1s en la intenci\u00f3n de compra del cliente.<\/p>\n

Esto ocurre tanto en supermercados como en la compra online, y es una\u00a0actividad que proporciona un aumento del beneficio para el vendedor<\/strong>.<\/p>\n

Tambi\u00e9n el metaverso y la IA son dos tecnolog\u00edas clave en el sector, ya que aportan un mejor Customer Experience en el proceso de compra.<\/p>\n

Pero tambi\u00e9n las herramientas de machine learning se est\u00e1n consolidando como soluciones esenciales en la predicci\u00f3n de la demanda, seg\u00fan resalta Lusi, siempre con el objeto de mejorar el stock interno y la entrega, entre otras muchas y diferentes ventajas.<\/p>\n

Las herramientas de machine learning se est\u00e1n consolidando como soluciones esenciales en la predicci\u00f3n de la demanda<\/strong><\/p>\n

El comercio de voz y los chatbots ya se encuentran entre las principales soluciones actuales en el Retail, pues\u00a0facilitan un contacto m\u00e1s r\u00e1pido con la empresa<\/strong>, sobre todo en cuanto a soporte y ayuda. Y sin olvidar la seguridad, una tecnolog\u00eda aliada en todo tipo de soluciones, si bien destaca por su papel en el reconocimiento facial de los establecimientos o en los innovadores supermercados sin cajas.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda sostenible est\u00e1 tomando un relevante papel dentro de las empresas que conforman este sector. El cloud es un buen ejemplo de ello, puesto que colabora con la empresa para cumplir con los objetivos de sostenibilidad; de ah\u00ed tambi\u00e9n que esta sea uno de los factores que impulsan la nube dentro de empresas y organizaciones del Retail, pues\u00a0contribuye a mejorar la imagen de la compa\u00f1\u00eda<\/strong>\u00a0por parte de los clientes.<\/p>\n

Retail Data Analytics, la evoluci\u00f3n hacia una cultura del dato<\/strong><\/h2>\n

Aunque las herramientas de BI se puedan utilizar en cualquier tipo de departamento interno para anal\u00edtica de datos, s\u00ed es verdad que en el mercado del Retail y bienes de consumo se aprecia un crecimiento de ellas en los RRHH, en E-commerce y en Customer Services. El an\u00e1lisis de la actividad de los empleados, pero sobre todo la\u00a0anal\u00edtica de los datos en las ventas<\/strong>, proporciona una ventaja competitiva al sector de indudable valor.<\/p>\n

The Information Lab ayuda a automatizar todos los procesos internos para aportar m\u00e1s informaci\u00f3n tanto al cliente como a las firmas del sector<\/strong><\/p>\n

Ese es el cometido de The Information Lab, ayudar a la transformaci\u00f3n del Retail, que a\u00fan necesita un camino que recorrer para alcanzar una \u2018cultura del dato\u2019 consolidada. La compa\u00f1\u00eda ayuda a automatizar todos los procesos internos para\u00a0aportar m\u00e1s informaci\u00f3n tanto al cliente como a las firmas del sector<\/strong>. Desde una formaci\u00f3n exhaustiva para el control de las herramientas hasta una explotaci\u00f3n completa de los datos, la experiencia de sus profesionales en el \u00e1mbito del Retail Data Analytics refleja unos resultados ventajosos para este tipo de empresas.<\/p>\n

El conocimiento proporcionado por proyectos en diferentes pa\u00edses del mundo pone de manifiesto una importancia del dato que hoy es vital para extraer todas sus posibilidades en el entorno del consumo; tanto de forma interna como para\u00a0anticiparse a posibles escenarios que puedan facilitar decisiones estrat\u00e9gicas<\/strong>. Es, en definitiva, gestionar grandes cantidades de datos para extraer el mayor provecho posible del negocio.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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